데이터를 이해하고 정리하는 AI 데이터 전처리의 모든 것

AI 프로젝트에서 데이터 전처리는 성공의 핵심적인 단계입니다. 잘 전처리된 데이터는 모델의 성능을 크게 향상시키며, 부정확하거나 정제되지 않은 데이터는 모델의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 전처리는 데이터를 탐색하고, 결측치를 처리하며, 이상치를 제거하고, 모델 학습에 적합한 형태로 변환하는 과정을 포함합니다. 데이터 전처리는 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 데이터 전처리의 주요 단계를 체계적으로 살펴보고, 최적화된 AI 데이터를 만드는 방법을 안내합니다.데이터 전처리의 중요성데이터 전처리는 AI 학습 과정에서 첫 단계로 이루어지며, 데이터의 품질을 보장하는 데 필수적입니다. 비구조화된 데이터를 이해 가능한 형식으로 정리하는 이 과정은 AI 프로젝트의 전체 성..

2024.12.16