추천 알고리즘의 모든 것: AI 기술을 활용한 맞춤형 추천 서비스의 원리와 활용법

AI 추천 알고리즘의 기본 개념추천 알고리즘은 대개 머신러닝 및 데이터 분석 기법을 활용하여 사용자의 취향과 행동을 분석하고 이에 맞는 콘텐츠를 추천합니다. 이를 위해 사용자 정보(과거 기록, 클릭 패턴 등)를 수집하여 유사한 패턴을 가진 다른 사용자 혹은 항목을 바탕으로 적합한 콘텐츠를 예측합니다. 기본적으로 이러한 추천 알고리즘은 사용자의 이탈을 줄이고, 체류 시간을 늘리며, 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다.추천 알고리즘의 종류와 특징협업 필터링사용자 기반 협업 필터링사용자 기반 협업 필터링은 사용자가 과거에 선택했던 콘텐츠와 유사한 취향을 가진 다른 사용자가 선택한 항목을 추천합니다.아이템 기반 협업 필터링아이템 기반 협업 필터링은 사용자가 선호하는 특정 콘텐츠와 비슷한 속성을 가진 다른 아이템..

2024.11.12